Skip to content

Case-003:电池寿命与热管理 ​

案例草案

问题定义 ​

预测电池寿命衰减并进行热风险预警。

为何重要 ​

提升储能系统安全性并降低运维成本。

涉及的物理 / 化学 / 生物学 ​

  • 电化学
  • 热传导与热管理
  • 系统控制

数学模型 ​

  • 电化学简化模型
  • 热-电耦合方程
  • 约束优化模型

AI 方法 ​

  • 时间序列预测
  • 故障风险分类

HPC 方法 ​

  • 分布式参数搜索
  • 并行仿真回放

软件实现 ​

候选工具:BatteryLife-AI(原型阶段)

验证 ​

  • 寿命预测误差
  • 热失控识别准确率

工具化路径 ​

形成储能站“预测 + 预警 + 调参”工具。

AI-HPC 智算超算专家 · Contact: openaihpc@gmail.com