👤 站长 · 张东豪
职业目标：AI-HPC 领域专家。AI 集群 / MLU 加速卡 / 编译器 / 大模型工程。
AI-HPC.orgAI 与科学计算融合创新联盟
构建 Scientific Software Factory：面向真实科学问题，持续制造可复现的软件工具。
AI 与高性能计算（HPC）融合方向的工程师，专注 AI 基础设施的工程化落地：AI 集群架构、高性能网络（IB/RoCE）、国产 MLU 加速卡运维与故障诊断、AI 编译器与深度学习框架、大模型分布式训练与推理优化、云原生与 SRE。
代表作品：AI-HPC.org · AI-HPC 智能专家 · MLU 日志分析机器人 · AIInfra 知识库 · 技术博客系列
按问题域组织：Fluids / Materials / Energy / Life / Earth / Space。
问题到验证的完整案例闭环，强调可复现与可比较。
一题一软件，沉淀从建模到工程交付的统一流程。
快速问题定位、方案建议与路径导航。
Symbolic AI、Neural Solver、Scientific Agent。
集群调度、通信网络、编译优化与运行体系。
保留并扩展现有 AI/HPC 工程知识沉淀。